Experiences

Mein beruflicher Werdegang

Technologies:

Feature-based

Vitest JSDOM

SQL Server NoSQL

SonarQube

Windows

Nx Leadership Team Leading Project Management

Leitung der Entwicklung einer autonomen Agrarrobotik-Plattform zur Entfernung von Unkraut ohne toxische Herbizide.
Verantwortung für die Softwarearchitektur, die Entwicklungsaktivitäten und die technische Ausrichtung des Robotersoftware-Ökosystems.
Leitung und Koordination der Entwicklungsteams für Roboterimplementierung, Tests, Validierung und feldtaugliche Softwarebereitstellung.
Entwicklung von Full-Stack-Funktionen für eine Angular-Bedienoberfläche und eine verteilte Architektur, die mehrere Roboter mit jeweils eigenem Node.js-Backend über eine Kette von Online-Node.js-Servern verbindet. Diese Server übernehmen Sicherheit, Routing, Lastverteilung und die Kommunikation mit mehreren SQL- und NoSQL-Datenbanken, einschließlich Speicherlösungen für Protokolldaten.
Zusammenarbeit mit Robotik-, KI- und Hardware-Teams zur Integration KI-gestützter Unkrauterkennung in operative Abläufe.

Betreute den gesamten Entwicklungszyklus kritischer Anwendungen zur Unterstützung betrieblicher Prozesse in einer regulierten nuklearen Umgebung.
Entwarf und lieferte Tools für Personalakkreditierung, Verwaltung versiegelter Quellen, technische Anlagenrequalifikation und Unterstützung des Langzeitbetriebs.
Entwickelte sichere und zuverlässige Softwarelösungen mit Fokus auf Effizienz, Rückverfolgbarkeit, Compliance und Betriebskontinuität.

Dies war eine zusätzliche interne Rolle für Akkodis, die ich parallel zu meinem laufenden Kundeneinsatz ausübte. Stärkte die Kommunikation zwischen den Führungskräften von Procter & Gamble, den Führungskräften von Akkodis und einem Team von 25 Beratern vor Ort.
Koordinierte das Onboarding der Berater und unterstützte sie fortlaufend während ihrer Einsätze.
Akquirierte beim Kunden neue Einsätze und Geschäftsmöglichkeiten.
Organisierte Afterwork-Veranstaltungen, um den Austausch und den Teamzusammenhalt unter den Beratern zu fördern.

Architektierte und entwickelte für die Abteilung Liquid Fabric Enhancers (LFE) eine Angular-Anwendung mit REST-APIs und C#/.NET-Backend.
Integrierte mehrere Datenquellen, darunter Siemens sowie kundenspezifische und lokale Datenbanken.
Erstellte Datenvisualisierungen wie Diagramme, Tabellen, Bilddarstellung und analytische Ansichten.
Lieferte eine funktionsreiche Anwendung, mit der Stakeholder gefilterte Proben abrufen und verwertbare Erkenntnisse gewinnen konnten.

Lead Developer